商业智能数据挖掘导论
历史、政治 & 国际研究课程
马德里,西班牙
日期: 8/26/24 - 12/21/24
商业智能数据挖掘导论
概述
CEA CAPA合作机构: 马德里卡洛斯三世大学
地点: 马德里,西班牙
主要科目范围: 业务
指令: 英语
课程代码: 13478
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 300、400级
推荐学分: 3
联系时间: 42
先决条件: 本课程假设学生了解统计学I和统计学II的内容，以及经济学数学中矩阵的性质这一课的内容. 多元统计中的一些概念
描述
1. 学习R统计语言.
1.1基本命令.
1.2 R中的图形.
1.R中的统计函数和基础编程.
2. 复杂业务数据的可视化技术.
2.主成分分析理论.
2.2 R代码的基本示例.
2.3案例分析.
3. 多维标度.
3.1度量标度理论.
3.2个R代码示例.
3.R中的感知映射.
4. 聚类分析.
4.1分层方法.
4.2质心法:k-means.
4.3案例分析.
5. 分类树.
5.1信息论.
5.2分类树算法.
5.3真实案例:信用评分.
6. 真实案例研究.
6.1全面的真实案例，涉及所有研究的技术
8. 真实案例研究.
8.1全面的真实案例，涉及所有研究的技术.
1.1基本命令.
1.2 R中的图形.
1.R中的统计函数和基础编程.
2. 复杂业务数据的可视化技术.
2.主成分分析理论.
2.2 R代码的基本示例.
2.3案例分析.
3. 多维标度.
3.1度量标度理论.
3.2个R代码示例.
3.R中的感知映射.
4. 聚类分析.
4.1分层方法.
4.2质心法:k-means.
4.3案例分析.
5. 分类树.
5.1信息论.
5.2分类树算法.
5.3真实案例:信用评分.
6. 真实案例研究.
6.1全面的真实案例，涉及所有研究的技术
8. 真实案例研究.
8.1全面的真实案例，涉及所有研究的技术.